Descrição da vaga
Como Engenheiro(a) de Machine Learning Pleno na Weni, você terá a empolgante oportunidade de liderar o aprimoramento e a especialização dos modelos de Linguagem com Aprendizado Profundo (LLMs). Sua função central envolverá a personalização desses modelos para tarefas específicas, garantindo que entreguemos soluções de alta qualidade aos nossos clientes. Além disso, você participará ativamente do ciclo de vida completo dos projetos, desde a pesquisa até a implantação, em um ambiente que valoriza o crescimento profissional e a inovação.
No fundo, nós queremos você no time para:
- Crescer conosco à medida que desbravamos novos projetos;
- Ter orgulho do trabalho que desenvolve;
- Melhorar a cada dia;
- Ter a certeza de ter contribuído para problemas de nossos clientes após um dia de trabalho desafiador;
- Ajudar todos seus colegas de trabalho a completar o checklist acima.
Se você é apaixonada por desafios, busca constantemente aprimorar suas habilidades em Machine Learning e deseja contribuir para o sucesso de projetos inovadores, venha fazer parte da equipe da Weni! Junte-se a nós para criar soluções de IA excepcionais que impactam positivamente nossos clientes e impulsionam o progresso tecnológico.
Responsabilidades e atribuições
- Liderar o ciclo completo de adaptação de modelos de LLMs para contextos específicos, incluindo pesquisa, projeto, experimentação, desenvolvimento, implantação, monitoramento e manutenção.
- Realizar o ajuste fino (fine tuning) dos modelos existentes de aprendizado de máquina, aprimorando sua capacidade de lidar com tarefas específicas.
- Fornecer orientações, ferramentas e componentes para integrar os modelos de LLMs em diversos produtos e soluções data-driven com pipelines event-driven.
- Desenvolver algoritmos intermediários e avançados utilizando modelos estatísticos convencionais, técnicas de Machine Learning e redes neurais, com foco na especialização para aplicações práticas.
- Colaborar no desenvolvimento e manutenção contínua de modelos de Machine Learning, contribuindo para a inovação tecnológica da empresa.
- Implementar algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina, garantindo a escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.
Requisitos e qualificações
Buscamos candidatas com:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou área relacionada.
- Experiência sólida de pelo menos um ano com PyTorch;
- Experiência sólida com Python.
- Conhecimento avançado em processamento de linguagem natural (NLP), demonstrando a capacidade de lidar com Transformers.
- Profundo entendimento de Machine Learning e seus conceitos, com experiência comprovada em ajuste fino de modelos.
Será considerado um diferencial:
- Experiência recente com LLMs abertos como Falcon, LLama-2 e T5.
- Experiência com hospedagem de modelos para inferência em Produção usando ferramentas como o SageMaker ou alternativas de mercado.
- Paixão por inovação, aprendizado contínuo e busca por soluções de qualidade.
Informações adicionais
O processo será realizado de forma 100% remota e a vaga também é para a modalidade de trabalho remoto.
Benefícios
- Modalidade de trabalho CLT
- Trabalho remoto
- Vale refeição/alimentação
- Plano de Saúde (após 3 meses de participação)
- Plano Dental (após 3 meses de participação)
- Auxílio Home Office
- Benefício Gympass
Para libertar o seu potencial ao máximo, temos mais alguns benefícios e políticas internas:
- PDI: Plano de desenvolvimento individual com acompanhamento mensal
- Acesso gratuito ao nosso Curso sobre Trabalho Remoto
Etapas do processo
- Cadastro
- Bate-papo online
- Avaliação técnica
- Contratação
SOMOS A WENI
Ajudamos empresas e organizações a se comunicarem com seu público em escala e de forma humanizada. Por meio de uma plataforma de criação de fluxos no-code e da inteligência artificial, a Weni já atuou em mais de 40 países, mudando vidas, comportamentos e empresas.
Acreditamos que através de uma tecnologia simples, multilingue, open source e humanizada, podemos dar voz a milhares de pessoas e assim libertar o potencial humano.
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