DESCRIÇÃO DA VAGA
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Projetar e implementar pipelines de dados end-to-end, desde a extração de fontes de dados até a entrega aos sistemas de armazenamento e plataformas analíticas.
- Utilizar tecnologias de big data, como AWS e Databricks, para processar e transformar grandes volumes de dados de maneira eficiente e escalável.
- Configurar e otimizar ambientes de nuvem, como Amazon S3, Redshift, Glue Data Catalog, bem como clusters de processamento de dados no Databricks.
- Desenvolver scripts e códigos para transformação, limpeza e agregação de dados, utilizando linguagens de programação como Python/PySpark e SQL.
- Garantir a segurança e conformidade dos dados, implementando políticas de controle de acesso e criptografia adequadas.
- Colaborar com as equipes de operações e infraestrutura para monitorar e manter a integridade dos pipelines de dados, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
- Fornecer suporte técnico e resolução de problemas para problemas relacionados a dados e pipelines.
- Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Experiência comprovada em engenharia de dados e processamento de dados em ambientes de nuvem, preferencialmente utilizando AWS e Databricks.
- Habilidades sólidas de programação em Python/PySpark e SQL para desenvolvimento de pipelines de dados.
- Conhecimento das tecnologias AWS, como S3, Redshift, Glue Data Catalog, AWS Cloud Watch, Amazon Simple Notification Service, AWS Cloud Trail, IAM, entre outras.
- Conhecimento em Informatica Cloud
- Experiência em otimização de desempenho de consultas e processamento distribuído.
- Familiaridade com metodologias de desenvolvimento ágil e ferramentas de controle de versão.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma independente.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para colaborar com equipes multifuncionais e explicar soluções técnicas de maneira clara.
- Modelagem de Dados (Modelagem para BI/DataMart - Start Schema/Snowflake, Modelagem de dados para NoSQL).
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Desejável:
- Banco de Dados Oracle
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou campo relacionado
- Certificação Databricks
- Certificação AWS
VEM TRABALHAR COM A GENTE!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 13 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados